Эффективное применение сервисов с LLM в работе юриста. Практикум
/Прямая трансляция + запись
Для кого этот курс?
- Практикующие юристы и адвокаты, которые хотят использовать ИИ для подготовки правовых заключений, проверки договоров, юридического ресерча и аналитики судебной практики, вместо ручной рутинной работы.
- Корпоративные юристы, сопровождающие сделки, комплаенс и регуляторные проекты и стремящиеся встроить ИИ инструменты в стандартные процессы юридического отдела.
- Руководители юридических департаментов и партнёры юрфирм, отвечающие за эффективность команды, цифровую трансформацию и внедрение LegalTech решений.
- Студенты старших курсов и начинающие юристы, которые хотят получить актуальные цифровые компетенции и сразу заходить в профессию с практическими навыками работы с LegalTech инструментами.
Программа
Занятие №1
-
- 27/03
- С 19:00 до 21:00
Нейросети без магии: Ландшафт LegalTech и природа LLM
-
Что такое LLM (Large Language Models) на самом деле. Почему возможны "галлюцинации" и каковы реальные ограничения моделей.
-
Обзор рынка AI-решений для юристов (мировые и российские примеры): Legal Research, Contract Review. Отличия специализированных решений от обычных LLM.
-
Главные риски: конфиденциальность данных, проблема "уверенного бреда" и верификация информации.
Занятие №2
-
- 30/03
- С 19:00 до 21:00
Архитектура юридического AI-сервиса на примере LawGPT
-
Почему базовых моделей недостаточно для права: устаревание данных, незнание новых законов.
-
Технология RAG (Retrieval-Augmented Generation): как LawGPT совмещает языковую модель и поиск по базе законов.
-
Архитектура LawGPT: комбинированный поиск (локальная база + интернет), алгоритмы обогащения запросов, работа с документами.
-
Борьба с галлюцинациями: промпт-инжиниринг, системные инструкции, механизм цитирования.
Занятие №3
-
- 01/04
- С 19:00 до 21:00
Промпт-инжиниринг и будущее профессии юриста
-
Промпт-инжиниринг для юристов: формула идеального запроса, примеры плохих и хороших промптов, цепочка рассуждений.
-
Практика: сравнение разных моделей на сложных юридических кейсах, анализ сложных документов. Ведение диалога с контекстом документов кейса.
-
Будущее: переход от чат-ботов к агентным ИИ, автоматизация рутинных задач, новые роли юриста в эпоху нейросетей. Обсуждение со слушателями.
Занятие №4
-
- 03/04
- С 19:00 до 21:00
ИИ в повседневной работе юриста: где он реально помогает
-
Карта задач юриста и "карта автоматизируемости"
– Типовые задачи: поиск и анализ норм и практики, анализ и подготовка документов, деловая переписка, внутренние записки и отчёты.
– Классификация задач по уровню пригодности для ИИ: полностью вспомогательные, частично делегируемые, требующие жёсткого контроля, принципиально не делегируемые. -
Legal research с ИИ
– Как формулировать юридический вопрос так, чтобы модель могла выдать полезную структуру ответа.
– Какие виды справочных материалов ИИ может генерировать: обзор норм, ориентировочный перечень релевантной практики, списки вопросов для дальнейшего исследования.
– Ограничения: почему ответы ИИ не заменяют самостоятельный анализ законодательства и судебной практики. -
Работа с документами
– Виды задач: резюмирование, извлечение ключевых условий, структурирование текста, подготовка "issue list".
– Понимание того, что ИИ хорошо делает: выделение фактов, переформулирование, предварительную структуризацию.
– Ограничения: риск искажения смысла, необходимость проверки и доработки, недопустимость бездумного копирования в итоговые документы. -
Коммуникации и сервис для клиента
– Как ИИ помогает готовить черновики писем, пояснительных записок, конспекты для переговоров.
– Где проходит грань между черновиком от ИИ и профессиональным текстом юриста.
– Роль ИИ в адаптации сложного юридического текста под язык клиента. -
Ожидания от качества работы ИИ и критерии "здорового скепсиса"
– Каких ошибок стоит ожидать: галлюцинации, недоговорённости, обобщения.
– Признаки "подозрительного" ответа и базовые подходы к верификации.
– Формирование установки: ИИ как помощник черновик, а не "электронный партнёр".
Занятие №5
-
- 06/04
- С 19:00 до 21:00
Безопасный и управляемый workflow с ИИ для юрфирмы и юрдепартамента
-
Уровни зрелости использования ИИ в юридической команде.
-
Стихийный этап: когда каждый использует свои инструменты без общих правил.
-
Управляемый этап: появление базовых внутренних правил и запретов.
-
Интегрированный этап: когда ИИ встроен в типовые процессы и внутренние базы знаний.
-
Как диагностировать текущий уровень и типичные проблемы на каждом этапе.
-
Принципы безопасной работы с ИИ в юридической практике
– Категории информации, которые не должны отправляться в публичные сервисы.
– Подходы к обезличиванию и упрощению кейса при работе с внешними моделями.
– Разумный компромисс между удобством и безопасностью: когда имеет смысл добиваться корпоративных решений. -
Регламенты и внутренние правила использования ИИ
– Какие вопросы обязательно должны быть закреплены: допустимые задачи для ИИ, запреты, порядок проверки результатов.
– Правила маркировки и фиксации материалов, подготовленных с участием ИИ.
– Ответственность и роли: кто принимает финальное решение, кто отвечает за контроль качества. -
Типовые юридические процессы с встраиванием ИИ
– Процесс подготовки консультации: от получения вопроса до финального документа и точки, где ИИ помогает.
– Процесс первичного анализа договора или пакета документов: какие шаги можно ускорить.
– Процесс подготовки процессуальных документов: как использовать ИИ для структурирования аргументов и проверки полноты, не подменяя собственный анализ. -
Взаимодействие юристов с поставщиками ИИ решений и IT подразделением
– Какие вопросы должен задавать юрист при обсуждении внедрения: источники данных, обновление нормативной базы, логирование запросов, режимы конфиденциальности.
– Минимальные критерии выбора юридически приемлемого инструмента.
– Роль юриста в формулировании требований к ИИ сервису и последующем контроле.
Занятие №6
-
- 09/04
- С 19:00 до 21:00
Личный ИИ ассистент юриста: как построить свою систему без кода
-
Концепция цифрового рабочего стола юриста
– Почему одиночный чат с моделью не решает задачу накопления и повторного использования знаний.
– Связка: хранилище знаний (заметки/документы), ИИ как интерфейс к этим знаниям, поисковые инструменты.
– Принципы организации личной базы: тематические разделы, кейсы, шаблоны. -
Базовые компоненты личной ИИ системы
– Классы инструментов: хранилища документов, заметочники, инструменты поиска и резюмирования, чат модели.
– Критерии выбора инструментов для начинающего: доступность, простота, возможности интеграции и экспорта данных.
– Понимание, когда достаточно публичных сервисов, а когда необходимы корпоративные решения. -
Шаблоны использования ИИ под типовые юридические задачи
– Структура запросов для анализа договора, подготовки обзора практики, черновика консультации.
– Как формализовать "шпаргалки" под повторяющиеся кейсы и хранить их в своей системе.
– Роль стандартных подходов в снижении количества ошибок и повышении воспроизводимости результата. -
Логика построения персональных "потоков работы" с ИИ
– Типовой поток: "входящий запрос/документ → интерпретация и разбиение на задачи → использование ИИ на отдельных шагах → финальная проверка → сохранение результата".
– Понимание важности фиксации результатов работы ИИ: зачем сохранять ответы, контекст и собственные доработки.
– Выстраивание единых подходов к именованию, структурированию и хранению материалов, созданных с помощью ИИ. -
Типичные ошибки при создании личного ИИ ассистента и как их избежать.
Отзывы о Lextorium
После курса вы
Узнаете:
Как проектировать ИИ агентов под конкретные задачи: проверка договора, подготовка обзора практики, анализ комплаенса, внутренние FAQ для бизнеса;
Как выстраивать рабочие процессы юридической команды с интеграцией ИИ: распределять задачи между юристами и ИИ, формировать контроль качества, чек листы и правила верификации результатов;
Как Оценивать правовые, этические и репутационные риски использования ИИ (конфиденциальность, данные клиента, авторское право, регуляторные ограничения) и формировать внутренние политики по его применению;
Сможете:
Понимать, как устроены большие языковые модели, чем они ограничены, где возникают «галлюцинации» и как выстраивать безопасное использование ИИ в юридической практике;
Использовать ИИ для legal research: формировать запросы, собирать релевантные нормы и судебную практику;
Проводить первичный анализ договоров с помощью ИИ: выделять ключевые условия и риски, настраивать ИИ агента под свою шаблонную матрицу рисков и отраслевую специфику;
Научитесь:
Выстраивать архитектуру LegalTech решений на базе LLM, понимать роль датасета, промтов, RAG контуров, а также грамотно ставить задачу разработчикам и подрядчикам;
Разговаривать с бизнесом и IT «на одном языке» по проектам внедрения ИИ: формулировать бизнес кейс, требования к продукту, критерии успеха и ограничения ответственности;
Автоматизировать подготовку черновиков юридических документов (договора, письма, меморандумы, позиции по спору), выстраивая промт цепочки и внутренние шаблоны так, чтобы ИИ работал в вашем стиле и под вашу практику.
О школе
Лексториум (Lextorium) — школа для юристов-практиков.
Семинары, конференции и мастер-классы, видеокурсы для юристов-практиков на самые актуальные темы.
11236
студентов
68
преподавателей
920
часов занятий
По окончании курса вы получаете удостоверение о повышении квалификации
Лицензия
Тарифы и цены
Выбрать форму оплаты вы сможете в корзине непосредственно перед
оформлением.
Для оформления доступа к бесплатным курсам также добавьте их в корзину.
Для оформления доступа к бесплатным курсам также добавьте их в корзину.
География слушателей Лексториума
Оставить заявку
Возникли проблемы при работе с сайтом или вы заметили ошибку?
Регистрация на курс
Эффективное применение сервисов с LLM в работе юриста
Тариф:
Итого:
₽
₽
Ваша выгода:
₽
Участие бесплатно
Оставить заявку